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─ カテゴリ:ECデータ

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ECデータ ECマーケティング

【データサイエンティストの分析録④】過剰在庫と欠品を同時に減らす|在庫データ分析の実践アプローチ

「【データサイエンティストの分析録➂】「経験と勘」から脱却する在庫分析と適正在庫の数理アプローチ」では、「安全係数」と「標準偏差」を用いた「安全在庫・発注点」の…

ECデータ AI活用

AIの「もっともらしい嘘」を防ぐ技術:RAGの仕組みと構築に欠かせないデータ基盤

株式会社久(Q Inc.)でデータサイエンティストを務めるRINです。最近、業務効率化や顧客対応のために生成AIを導入する企業が増えています。しかし、「自社の製…

AI活用 ECデータ

ECサイト内検索のAI化がもたらす運用自動化:手動調整を排除する仕組みと評価基準

お久しぶりです。株式会社久(Q Inc.)でデータサイエンティストを務めるRINです。 ECサイトの売上を伸ばそうと考えたとき、広告の最適化やデザインのリニュー…

ECデータ ECマーケティング

【データサイエンティストの分析録➂】「経験と勘」から脱却する在庫分析と適正在庫の数理アプローチ

小売業全体の試算では、欠品による機会損失は年間売上の約4%に相当するとされています(※1)。実店舗と異なり、ECサイトでは「在庫切れ=ワンクリックで競合他社へ離…

ECデータ ECマーケティング

【データサイエンティストの分析録➁】ECにおける本当の「LTV」とデータ分析の地雷

前回は、ECサイトにおけるリピーター育成の最初の、そして最も険しい分水嶺である「F2転換」をテーマに、データ構造に潜む地雷や最適なアプローチについて解説しました…

ECデータ 基幹システム連携

古い基幹システムと最新ECをつなぐには?システムを入れ替えずに自動化する現実的なアプローチ

EC市場の拡大に伴い、最新のカートシステムやマーケティングツールを導入する企業が増えています。一方で、受注が増えれば増えるほど、現場の業務負担が大きくなっている…