【データサイエンティストの開発録④】〜画像ノイズ除去と完全自動化の極意〜
立ちはだかる「最後の壁」とは何か 株式会社久（Q Inc.）でデータサイエンティストを務めるRINです。 前回の第3回コラムでは、被写体のサイズをシステムが自動…
/
COLUMN /
ノウハウコラム
─ カテゴリ：AI活用
コラム一覧へ戻る →
【データサイエンティストの開発録③】システムに「デザインの感覚」を実装する〜自然な影の自動計算〜
完璧な切り抜きがもたらす「不自然さ」 株式会社久（Q Inc.）でデータサイエンティストを務めるRINです。 【データサイエンティストの開発録②】では、AIとシ…
【データサイエンティストの開発録②】AIとシステムの橋渡し
結論から言うと：「型エラー」はAIとプログラムの言語の壁 株式会社久（Q Inc.）でデータサイエンティストを務めるRINです。【データサイエンティ…
【データサイエンティストの開発録①】〜AWS LambdaとDockerコンテナ導入のリアル〜
現場の課題：積み重なる画像加工作業を完全自動化できるか 「毎日、新しい商品が届くたびに発生する画像の切り抜きやサイズ調整に追われている」「少しでも早くECサイト…
ECの「誤出荷・データミス」を防ぐには？次世代のチェック機能「AI異常検知」をわかりやすく解説
株式会社久（Q Inc.）でデータサイエンティストを務めるRINです。 EC事業を運営する中で、複数のシステム（カート、受注管理、倉庫管理など）を連携して自動化…
指示待ちAIから自走するAIへ：AIエージェントが切り拓くEC運用の未来
株式会社久（Q Inc.）でデータサイエンティストを務めるRINです。日々のEC運営や受発注業務において、話題の生成AIを活用しているものの、期待したほどの効果…